KI in SAP
Wo sich KI in einer SAP-Landschaft rechnet, und wo eine deterministische Prüfung das Sagen behält.
Worum es geht
- Wo sich KI rechnet, und wo nicht
- Eine begrenzte Fähigkeitsschicht um das Modell
- Joule und BTP AI
- Agenten, und was eine API-Richtlinie dazu festlegen muss
Typische Fragen
- Welcher Schritt in diesem Prozess trägt ein Modell, und welcher muss eine Regel bleiben?
- Wie hältst du Joule und BTP AI in einer Grenze, die du prüfen kannst?
- Was darf ein Agent vorschlagen, und was braucht einen Menschen oder eine deterministische Prüfung, bevor es im System landet?
Wie ich rangehe
Die Arbeit fängt beim Nutzen an. Eine Fähigkeit muss sich ihren Platz verdienen. KI bleibt in einer begrenzten Schicht: sie darf vorschlagen, und Menschen plus deterministische Logik geben frei, was gebucht, gezahlt oder an Stammdaten geändert wird. Das ERP behält die Arbeit, die es schon kann.
Beispiele aus Projekten
KI-Werkzeuge und Datenprodukte für die SAP-Welt
Konzeption, Entwicklung und Betrieb eigener Produkte: Analygits (öffnet in neuem Tab), eine Chrome-Erweiterung für die SAP Analytics Cloud mit eigenem SAC-Syntax-MCP-Server; CoConsultant (öffnet in neuem Tab), ein KI-gestützter Designpartner für Clean-Core-Erweiterungen als Web-App; sowie Daten aus dem Marktstammdatenregister als OData-Feed für die SAC.
Die KI-Werkzeuge stützen Antworten auf belegte Quellen statt auf das Gedächtnis des Modells. Details auf den Produktseiten.
Zahlungsavise automatisch verarbeiten mit SAP Document AI
Konzeption und Umsetzung einer globalen SAP-Document-AI-Pipeline für die Verarbeitung von Zahlungsavisen, integriert in die S/4HANA Public Cloud im vollständigen Clean-Core-Ansatz. Realisiert als Side-by-Side Extension auf der BTP, sodass der digitale Kern frei von eigenem Code bleibt.